外部验证的预后模型预测死胎使用国际预测妊娠并发症(IPPIC)网络数据库:个人参与者的数据元鈥恆分析( External validation of prognostic models to predict stillbirth using International Prediction of Pregnancy Complications ( IPPIC ) Network database: individual participant data meta鈥恆nalysis )

Allotey, J. Whittle, R. Snell, K. I. E. Smuk, M. Townsend, R. von Dadelszen, P. Heazell, A. E. P. Magee, L. Smith, G. C. S. Sandall, J.

目的：死胎是一种潜在的可预防的妊娠并发症。确定死产风险高的妇女可以指导决定是否需要更密切的监测和分娩时间，以防止胎儿死亡。已经开发了预测死产风险的预后模型，但还没有一个得到外部验证。在这项研究中，我们使用个体参与者数据(IPD)元分析来评估其预测性能，以外部验证已发表的死胎预测模型。方法：检索MEDLINE、EMBASE、DHATA和AMED数据库，从成立到2020年12月，以识别报道死胎预测模型的研究。研究开发或更新的死产预测模型，用于在怀孕期间的任何时候都包括在内。国际妊娠并发症预测(IPPIC)网络中的队列IPD用于外部验证所识别的预测模型，其个体变量在IPD中可用。使用预测研究偏差风险评估工具(PROBAST)评估模型和队列的偏差风险。用Ctatistic法评价模型的判别性能，用标定图、标定斜率和标定Hearge法评价模型的标定性能。绩效指标分别在每个队列中进行估计，并使用随机效应计量分析在队列中进行总结。临床效用评估使用净效益。结果：17项研究报告了40个死胎预后模型的发展。没有一个模型以前被外部验证过，完整的模型方程只报告了模型的一个(20%，8/40)。使用IPPIC网络数据库中19个队列（491 201名孕妇）的IPD对其中三个模型进行外部验证是可能的。根据Probast的说法，基于对模型开发研究的评估，所有三个模型都有总体上较高的偏差风险。在IPD计量分析中，这些模型的总结系数从0.53到0.65不等，总结校准斜率从0.40到0.88不等，与观察到的风险相比，风险预测通常过于极端。根据净效益评估，这些模型几乎没有临床效用。然而，由于可获得的样本量很小，一些模型的性能仍然存在不确定性。结论：三个经验证的死胎预测模型在新数据中表现出普遍的较差和不确定的预测性能，支持其临床应用的证据有限。研究结果表明，它们在发展过程中存在方法上的缺陷，包括过度拟合。需要进一步的研究来进一步验证这些模型和其他模型，识别更强的预后因素和开发更稳健的预测模型。2021年作者。由John Wiley&Sons有限公司代表国际妇产科超声学会出版的《妇产科超声》。

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