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稀疏和密集动态点云的压缩——方法和标准( Compression of Sparse and Dense Dynamic Point Clouds--Methods and Standards )
C Cao M Preda V Zakharchenko ES Jang T Zaharia
本文从数据结构、编码表示空间和预测策略等方面对点云压缩(PCC)方法进行了综述。文献中报道的两个最重要的方法家族--基于投影和八叉树的方法--被证明分别对密集和稀疏点云编码是有效的。这些方法是运动图像专家组委员会制定两个PCC标准的支柱，分别于2020年和2021年初作为最终国际标准发布，名称为：基于视频的PCC和基于几何的PCC。在研究了PCC的当前方法之后，本文从编码器的角度详细描述了这两个标准的基础技术，为潜在的标准实现者提供了指导。此外，还对两种方案的压缩性能进行了实验评价。
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