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连续非线性相互作用稳健假设检验的交叉验证集成方法:在营养-环境研究中的应用( A Cross-validated Ensemble Approach to Robust Hypothesis Testing of Continuous Nonlinear Interactions: Application to Nutrition-Environment Studies )
Jeremiah Zhe Liu Wenying Deng Jane Lee Pi-i Debby Lin Brent A. Coull
基因-环境和营养-环境研究通常涉及测试两组变量之间的高维相互作用，每个变量对结果都有潜在的复杂非线性主要影响。由于难以为复杂的、非线性的主效应构造有效的、无偏的估计量，因此为这种相互作用构造一个有效的、强有力的假设检验是具有挑战性的。在这项工作中，我们通过提出核的交叉验证集成(CVEK)来解决这个问题，该集成使用交叉验证集成方法来学习主效应的适当函数空间。通过精心选择的基核库，CVEK灵活地从数据中估计主效应函数的形式，并通过防止替代方案下的过拟合来鼓励测试能力。该方法的动机是一项研究的相互作用之间的金属暴露在子宫和母亲营养对儿童神经发育在孟加拉国农村。拟议的测试确定了矿物质和维生素摄入与砷和锰暴露之间相互作用的证据。结果表明，这些金属的有害影响在低营养摄入水平下最为明显，提示孕妇的营养干预可以减轻子宫内金属暴露对儿童神经发育的不利影响。
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