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削减不平衡图( Unbalanced Graph Cuts )
A Hayrapetyan D Kempe M Pál Z Svitkina CiteSeerX Ara Hayrapetyan David Kempe Martin Pál Zoya Svitkina
本文引入了最小尺寸有界容量割(MinSBCC)问题,给出了一个具有已知源的图,在其容量不超过规定界B的条件下,寻求一个使源侧节点数最小的割。除了对图割的研究感兴趣之外,这个问题还存在于许多实际应用中,如流行病学、灾害控制、军事控制以及图中稠密子图和图中稠密群的寻找等。一般情况下,MinSBCC问题是NP完全的。对于任意0<λ<1,我们给出了一个有效的((frac{1}{{mlambda}},frac{1}{1-{mlambda}})-bicriteria近似算法;也就是说,该算法最多找到一个截断的容量(frac{1}{{mlambda}}b),最多在源端留下(frac{1}{1-{mlambda}}})倍于容量B的最优解的顶点。事实上,该算法的解决方案要么违反预算约束,要么超过源端节点的最优数量,但不是两者兼而有之。对于树宽有界的图,我们证明了具有单位权节点的问题可以在多项式时间内得到最优解,当节点有权时,可以用PTAS任意逼近。
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