2型糖尿病患者每日血糖变化及其与并发症的关系:对持续血糖监测数据的分析( Profiles of intra-day glucose in Type 2 Diabetes and their association with complications: an analysis of continuous glucose monitoring data )

JS Varghese JC Ho RM Anjana R Pradeepa V Mohan

目的：利用动态血糖谱(AGP)指标，从连续血糖监测(CGM)数据中识别2型糖尿病的特征，并研究其与常见并发症的关系。方法从印度钦奈的临床数据库中检索2015年至2019年间收集的5901例成人2型糖尿病患者的为期两周的CGM数据。非负矩阵分解用于根据AGP指标识别剖面。采用多项式和logistic回归分析，对HbA1c(%)、性别、发病年龄和糖尿病病程进行调整。结果根据CGM数据可识别出3个血糖变异性谱--谱1[“TIR谱”](n=2271)、谱2[“Hypo”](n=1471)和谱3[“Hyper”](n=2159)。与TIR谱相比，高血糖组空腹平均血糖(202.9vs167.1mg/dl)、餐后2h平均血糖(302.1vs255.6mg/dl)和HbA1c(9.7vs8.6%)均较高。与TIR相比，轻度和重度糖尿病视网膜病变（NPDR；轻度：1.44,1.20-1.73；重度：1.33,1.11-1.58)、大蛋白尿（轻度：1.58,1.25-1.98；重度：1.37,1.10-1.71)和糖尿病肾病（DKD；轻度：1.65,1.18-2.31；重度：1.88,1.37-2.58)的几率较高。Hypo谱（vs TIR谱）的患者发生增生性糖尿病视网膜病变的几率更高（PDR；2.84,1.65-2.88)。结论我们从CGM数据中发现了三种血糖变异谱。与TIR相比，“Hypo”和“Hyper”患者患DKD的几率更高，而“Hypo”患者患PDR的几率更高。我们的研究强调了认识和治疗2型糖尿病患者低血糖（如果没有CGM通常无法认识）的临床重要性。

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