重性抑郁症的脑白质结构网络( White Matter-Based Structural Brain Network of Major Depression )

T Chen Z Chen Q Gong

重性抑郁障碍(MDD)是一种以分离综合征为特征的障碍。弥散张量成像(DTI)在支持这一观点方面起到了关键作用，大量的研究提供了大量的证据，证明了这种紊乱的结构连接性异常。最近对人类连接体的研究将神经成像技术与图论方法相结合,以突出抑郁症下大规模结构脑网络的破坏拓扑性质,包括全局度量（如全局和局部效率）、局部节点性质（如度和中间度）以及其他相关度量,包括模块化结构、协调度和（丰富）中枢。在此，我们回顾了应用这些技术对MDD白质网络的研究，主要集中于基于DTI的网络研究的一致发现和临床意义，同时讨论了该领域经常出现的关键方法学问题。已经发表的文献表明MDD与广泛的结构连通性缺陷相关联。在MDD的情况下，结构脑网络的拓扑改变表明整体连接强度降低，全局效率降低，以及小世界性和网络弹性降低。这些结构连通性干扰会带来潜在的功能后果，尽管两者之间的关系非常复杂，需要进一步研究。总之，本研究全面描绘了MDD患者全脑的结构连接紊乱，这为提示这种疾病的连接异常的观点增加了重要的分量，并突出了网络特性作为心理放射学领域的诊断生物标志物的潜力。讨论了基于DTI的网络研究中常见的几个方法问题，包括样本异质性问题、光纤交叉问题和跟踪算法。最后，本文对抑郁症脑白质网络的进一步研究提出了一些建议，包括多模态成像、纵向研究和计算连接学。克服这些挑战和改进研究方法将需要超越简单的连接性变化的映射，以阐明潜在的精神病理机制。

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