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分级混合分布式主成分分析用于工厂范围内的化学过程监测( Hierarchical hybrid distributed PCA for plant-wide monitoring of chemical processes )
Y Cao X Yuan Y Wang W Gui
在现代化工过程中，需要收集大量的过程变量，这些变量之间往往存在着复杂的相关性，这使得对整个过程进行全厂监控变得非常困难。针对这一问题，提出了基于多块的分布式监控方法。然而，如何对过程变量进行合理的分类还没有得到很好的处理。针对这一问题，提出了一种分层混合分布式PCA(HDPCA)建模框架。在HDPCA中，过程变量以分层的两层方式分为两个子块。基于一种改进的基于知识的通用策略获得了第一层变量块。然后，基于一种改进的互信息谱聚类算法，将每个块中的过程变量进一步划分为第二层的子块。采用两层贝叶斯推理融合策略，从第二层向后融合统计量和控制限，得到分布式监测结果。在基准工艺和工业加氢裂化工艺上验证了HDPCA方法的可行性，结果表明HDPCA方法优于其他比较方法。
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