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矿用输送带损伤检测的ADCN方法研究( Research On ADCN Method For Damage Detection Of Mining Conveyor Belt )
D Qu T Qiao Y Pang Y Yang H Zhang
带式输送机是现代煤矿运输系统的重要组成部分，对带式输送机的损伤进行实时、准确的诊断和监测是一项十分重要的任务。在深度学习算法的基础上，提出了一种基于ADCN（自适应深度卷积网络）的输送带损伤检测方法。构建具有独特适应性的深度卷积网络，提取输送带损伤可见光图像的不同尺度特征，以锚箱形式对目标进行分类定位。根据传送带的实际工况采集具有数据多样性的数据集。经过训练和回归，该ADCN模型能够很好地捕捉和分类输送机运行视频中的受损目标。与基于支持向量机的方法相比，基于ADCN的方法能够更好地满足皮带损伤检测的实时性和可靠性要求，并且具有支持向量机所不具备的定位功能。
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