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利用街景图像绘制城市立面颜色的城市尺度( City-Scale Mapping of Urban Faade Color Using Street-View Imagery )
T Zhong C Ye Z Wang G Tang Y Ye
准确的城市色彩是城市色彩规划的基础。然而，由于技术的限制，现有的城市色彩研究通常依赖于人工采样，这给城市尺度和细粒度分辨率并存的城市模糊色彩评价带来了挑战。在这项研究中，我们提出了一种基于深度学习的方法来利用街景图像映射城市模糊颜色。采用城市褪色的主色(DCUF)作为描述城市褪色颜色的指标。以深圳市为例，利用Baidu街景(BSV)全景图测量城市模糊颜色，在不规则地理单元和规则网格上绘制城市模糊颜色。深圳的城市faade色具有低色度的灰色调。结果表明，该方法对城市斑点颜色的提取具有较高的精度。总之，本研究通过有效地分析具有较高效度的城市色彩，有助于城市色彩规划的发展。从人文的角度对城市模糊色彩的映射进行深入的研究，可以促进更高质量的城市空间规划和设计。
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