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基于模型和数据驱动的风力机液压俯仰系统故障诊断( Model-based and data-driven fault diagnosis for wind turbine hydraulic pitching system )
X Wu Electrical engineering Mechanical engineering Model-based and data-driven fault diagnosis for wind turbine hydraulic pitching system THE UNIVERSITY OF WISCONSIN - MILWAUKEE Yaoyu Li Wu Xin
本文研究的目的是研究基于模型和数据驱动的风力机液压变桨距系统故障诊断和预测方法。对于现代风力发电机来说，运行维护(O&M)成本在风力发电的能源成本(COE)中占据了很大的份额。状态监测有助于降低风力机的O&M成本。在风力机的所有部件中，液压俯仰系统是本研究的对象，用于故障诊断和预测。液压俯仰系统对于能量捕获、载荷降低和空气动力制动是至关重要的。因此，其可靠性和维护是高度优先事项。本文研究了液压俯仰系统中气缸泄漏、空气污染、气门堵塞和淤积等故障。
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