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荧光传感器阵列用于机器学习支持的移动设备的高精度pH分类( Fluorescent sensor array for high-precision pH classification with machine learning-supported mobile devices )
Hyungi Kim Sungmin Lee Jun Sik Min Eunsu Kim Eunha Kim
高精度的光学pH传感器的研究越来越受到科学、医疗和工业应用领域的重视。然而，尽管人们做出了巨大的努力，开发具有成本效益的、高精度的、宽带工作纸条型光学pH测量系统仍然具有挑战性，特别是在现场或现场pH传感应用中。我们开发了一种基于KIz系统的荧光阵列，用于精确的pH水平分类。基于中氮茚荧光核骨架，合理设计并高效合成了30种不同pH响应性荧光探针文库。在格子图案(5×6)中点出化合物允许在蜡印纤维素纸上开发一次性化合物阵列。共用一个化学核骨架的化合物导致用一个激发光询问一个体系的所有组分，从而导致pH值分类的一个简单的体系设计。此外，我们设计了一个3D打印的外壳，通过使用智能的、基于智能手机的、手持式pH检测系统来捕捉阵列的荧光模式变化。具体来说，通过在智能手机上挖掘基于随机森林的机器学习算法，我们可以有效地分析荧光模式变化。我们的结果表明，我们提出的系统能够以细颗粒(0.2pH)单位分类pH水平。
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