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污水处理厂数据的质量评价方法。( Quality evaluation methods for wastewater treatment plant data. )
Thomann M. solids, quality control, wastewater treatment, phosphates, statistical models, ammonia, nitrate nitrogen, statistical analysis, nitrates, phosphorus
数据集中未确定的系统性错误可能会导致严重问题,导致在功能控制、过程建模或新治疗基础设施规划中的错误决策。本文给出了一种统计方法来识别全尺度污水处理厂数据集的系统误差。用冗余质量平衡法分析五种不同的质量平衡,可以在5%显著性水平上识别出与输入通量相比约10%-20%的系统误差。用休哈特控制图方法测量在线传感器的数据质量,可以对测量过程进行统计分析和快速图形分析。19个月的数据表明,滤池出水NO(3)(-)、PO(4)(-)、NH(4)(-)在线分析仪和曝气池MLSS传感器在85-95%的测量时间内没有受到任何系统误差的干扰。对照间期(+/-3.标准差)的宽度为测量参考值的+/-12-17%(NO(3)-N)、+/-35-40%(PO(4)-P)、+/-83%(NH(4)-N)和+/-12-15%(TS)。
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