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语义对方面级意见挖掘的影响( The impact of semantics on aspect level opinion mining )
Eman M. Aboelela Walaa Gad Rasha Ismail
最近，许多用户更喜欢网上购物，而不是从网上购买商品。购物网站允许顾客提交评论并提供他们对所购产品的反馈。意见挖掘和情感分析用于分析产品的评论，以帮助销售者和购买者决定是否购买产品。但是，在线评论的性质会影响意见挖掘过程的性能，因为它们可能包含否定词或与产品无关的方面。针对这些问题，提出了一种基于语义的方面层意见挖掘(SALOM)模型。SALOM基于语义相似度提取产品方面，并对评论进行分类。该模型考虑了否定词和其他类型的产品方面，如方面的同义词、下义词和超形词，以提高分类的准确性。使用三个不同的数据集来评估所提出的SALOM。实验结果在查准率、查全率和F-测度方面是有希望的。该算法的正确率为94.8%，查全率为93%，最优度为92.6%。
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