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用于学习图表示的深度学习( Deep Learning for Learning Graph Representations )
W Zhu X Wang P Cui
近年来，随着网络数据量的不断增加，图数据挖掘已经成为计算机科学的一个热门研究课题，在学术界和工业界都得到了广泛的研究。然而，庞大的网络数据量对高效分析提出了巨大的挑战。这就促使了图表示的出现，它将图映射到一个低维向量空间中，保持原有的图结构，并支持图推理。对图的有效表示的研究具有深刻的理论意义和重要的现实意义，因此本章介绍了图表示/网络嵌入的一些基本思想以及一些有代表性的模型。
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