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内分泌干扰物与COVID-19关系:计算系统生物学方法( Endocrine disrupting chemicals and COVID-19 relationships: a computational systems biology approach )
Q Wu X Coumoul P Grandjean R Barouki K Audouze
背景：严重形式新冠肺炎高危患者常患有慢性疾病，但其他危险因素也可能起作用。环境压力源，如内分泌干扰化学物质，可导致某些慢性疾病，并可能加重新冠肺炎病的病程。目的：探讨EDC与新冠肺炎病严重程度之间的可能联系，构建并应用一种综合系统生物学方法。方法：作为第一步，从主要数据源中编制相关数据集。从CompTox数据库中提取了主要EDCs与蛋白质的生物学关联。从GeneCards和DisGeNET数据库中获得了蛋白质和疾病之间的联系，这些疾病被称为重要的新冠肺炎病共病。基于这些数据，我们建立了一个三方网络（EDCs-蛋白质-疾病），并用它来识别EDCs和疾病之间重叠的蛋白质。然后用过表达分析法研究了常见蛋白的信号通路。结果：我们发现了几条具有统计学意义的途径，这些途径可能被EDC调节失调，也可能参与了新冠肺炎病的严重程度。Th17和AGE/RAGE信号通路尤其有前途。结论：途径被确定为EDC的可能目标和新冠肺炎严重程度的贡献者，从而突出了环境化学品暴露与疾病发展之间的可能联系。本研究还将计算系统生物学方法作为一种相关的方法应用于EDC与人类疾病之间的分子机制的理解，从而有助于毒理学预测。
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