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一种新的考虑风险、弹性和解拥塞因素的关联规则排序DEA模型( A new DEA model for ranking association rules considering the risk, resilience and decongestion factors )
A Babaei M Khedmati
提出了一种基于数据包络分析(DEA)的关联规则排序模型。为此，提出了一种混合整数线性规划(MILP)模型来确定最有效的关联规则，该模型通过一个N人讨价还价博弈在现有的N个权重之间建立交互竞争以获得更好的排序。另外，通过设置各规则中指标权重的模糊阈值，对模型进行模糊化，以提高规则的整体排序。最后，还考虑了风险、复原力和减充血因素，以提高模型对不同现实世界条件的响应能力。通过随机问题和一个市场篮子分析的实例验证了该模型的有效性，表明该模型比文献中的竞争模型具有更好的结果。另外，通过一个实际的案例研究，说明了所提模型的适用性。[收到：2020年2月2日；接受：2020年7月5日]
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