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有限信息下的非线性定价( Nonlinear Pricing with Finite Information )
D Bergemann E Yeh J Zhang
我们分析了有限信息下的非线性定价。我们考虑了一个多产品环境，其中每个购买者对D维的各种商品都有偏好。卖方仅限于提供有限数目n的D维选择。有限的菜单反映了买方和卖方之间有限的沟通能力。我们确定了最优有限菜单必须满足的必要条件，无论是社会效率还是收益最大化机制。这些条件要求信息被最佳地捆绑或“量化”。我们引入矢量量化，证明了有限菜单的损失以1/n2/d的速度收敛到零。在具有一维产品和偏好的规范模型中，这建立了使用n项菜单所导致的损失以1/n2成正比的速率收敛到零。
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