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基于图像识别和运动训练过程跟踪的PM2.5空气污染源分析( Analysis of PM2.5 air pollution sources based on image recognition and tracking of sports training process )
Yeon-hee, Seo Miao, Feng Li, Ruijie
随着社会经济的快速发展和城市化进程的加快，空气质量也面临着诸多挑战。近期，通过有效控制污染物排放，T市大雾日数和PM2.5浓度趋于减少，空气质量得到较大改善，但该地区仍偶有霾污染发生。分行业解析PM2.5来源，对于进一步改善T市空气环境质量，实施针对性行业管控尤为重要。为此，本研究基于Models-3/CMAQ三维空气质量模型，模拟了T市2019年1月、4月、7月、10月的PM2.5污染特征并对PM2.5浓度进行了对比验证。在实际应用中，我们将基于图像识别的源解析“归零法”，在统一模型的框架内，对行业内T个城市PM2.5污染的来源进行分析研究。正确认识目标方向对运动训练学生学习成绩的影响尤为重要。运动领域目标设置矢量表通过文献资料法、问卷调查法、数理统计法深入了解运动训练学生的成就目标取向和学习成绩，为教师跟踪教育提供实证依据。参考资料由专业学生提供，他们在体育学院更有针对性地管理和发展运动训练。通过对图像识别的研究，将其应用于PM2.5空气污染源的研究和运动训练过程的跟踪，从而促进空气质量和运动训练的更好开展。
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