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基于医疗大数据的肿瘤疾病模式分析( Analysis of Tumor Disease Patterns Based on Medical Big Data )
J Zheng Z Gao L Pu M He J Fan S Wang Y Cai L He
利用医学大数据挖掘相关技术，对肿瘤疾病模型进行了分析研究。以数据科学方法为指导方法和思路，分析构建基于大数据的肿瘤疾病医疗服务模式，探索其发展策略；运用业务流程分析方法分析癌症疾病医疗服务的业务流程及映射；采用面向服务的架构分析和设计方法学，构建高度灵活、可配置、易扩展的精准医疗大数据平台。通过分析医疗大数据的特点和传统Apriori算法的不足，利用Hadoop平台对Apriori算法进行改进和优化。结果表明，改进后的Apriori算法在效率和性能上都有较大的提高，可以适应于医疗大数据的挖掘。通过数据挖掘实验，得出肿瘤与吸烟、慢性感染、职业致病因素等存在相关性，对肿瘤的防治具有一定的指导意义，从而也论证了肺部肿瘤的改进Apriori算法。临床研究具有现实意义。
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