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医疗体系崩溃:中国武汉新型冠状病毒(2019-nCoV)疫情控制的数学模型( Breaking down of the healthcare system: Mathematical modelling for controlling the novel coronavirus (2019-nCoV) outbreak in Wuhan, China )
WK Ming J Huang CJP Zhang
一个最初被确定为武汉市、暂时命名为2019新型冠状病毒的新型冠状病毒肺炎在公众中的影响力激增。鉴于这种人传人的传播将给医疗系统带来巨大负担,我们的目标是仔细研究目前可获得的信息,并评估武汉疫情期间医疗系统的负担。在不同诊断率和不同公共卫生干预效果的情况下,我们应用改进的SIR模型预测了实际感染病例数以及隔离病房和重症监护病房的具体负担。我们的估计表明,如果不实施公共卫生干预措施,实际感染病例数可能远高于报告病例数,估计有26701例(截至2020年1月28日),假设诊断率为50%。如果达到至少70%的公共卫生干预效果,估计对卫生保健系统的负担将大大减轻。
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