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基于移动振动粒子系统的钢建筑结构优化设计( Optimum design of steel building structures using migration-based vibrating particles system )
Siamak Talatahari Shahin Jalili Mahdi Azizi
振动粒子系统(VPS)是基于物理原理发展起来的，它研究的是含粘滞阻尼的单自由度系统的自由振动问题。在该算法中，每个可能的解或振动质点在搜索空间中寻找其平衡位置。尽管VPS算法具有较好的搜索能力，但其挖掘能力较差，而且在某些情况下，该算法的收敛速度也是一个问题。本文将VPS算法与生物地理学优化(BBO)算法中的基于迁移的局部搜索(MBLS)机制相结合,利用其强大的局部搜索能力,将搜索过程集中在有希望的振动粒子周围,更精确地定位最优解。基于VPS和MBLS方法的并行、串联和串并联混合算法，提出了三种混合算法。为了评价所提出的混合方法处理结构优化问题的能力,利用所提出的算法对一个24层基准框架问题、一个1026杆件的10层钢结构和一个3860杆件的20层钢结构进行了优化。研究结果表明，所提出的混合方法比现有的钢结构优化设计方法具有更好的鲁棒性和有效性。
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