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用于对象检测的ADN( ADN for object detection )
Jinding Wang Haifeng Hu Xinlong Lu
由于目标检测中的大规模多样性和位置不确定性，如何丰富语义信息成为人们关注的一个重要问题。在本研究中，作者提出了一种新的注意力检测网络(ADN)，通过在经典的检测网络中增加额外的注意力分支来丰富特征图的语义信息。与以往的方法（如特征金字塔网络(FPN)、单镜头多盒检测器(SSD)等）相比，它们在不同的特征映射层中产生大量锚点来检测不同尺度和宽高比的目标，这非常耗时，而它们的网络重量轻，不需要产生额外的锚点。此外，ADN可应用于不同的目标检测器，且计算量小。大量实验表明，ADN在不同的数据集上都有很好的检测性能。
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