利用多变量线性和非线性回归进行电力负荷中期预测

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作者：scidown 发布时间：2021-08-30 11:16:22 文章标题：

利用多变量线性和非线性回归进行电力负荷中期预测( Medium-Term Electric Load Forecasting Using Multivariable Linear and Non-Linear Regression )

文章作者：

N Abu-Shikhah F Elkarmi OM Aloquili Medium-Term Load Forecasting Electrical Peak Load Multivariable Regression And Time Series

文章简述：

电力负荷中期预测是电力负荷预测的一个重要范畴，它涵盖的时间跨度长达一年。它适用于停电和维护计划，以及负荷切换操作。我们提出了一种新的方法，利用每小时日负荷来预测下一年的每小时负荷，从而预测下一年预计达到的峰值负荷。该技术基于对前一年的小时负荷实现多变量回归。本文研究了三种回归模型：线性回归模型、多项式回归模型和指数回归模型。将所提出的模型应用于约旦电力系统的实际负荷。用所提出的方法得到的结果表明，它们的性能接近，并优于使用广泛的前向回归技术得到的结果。此外，用所提出的方法预测峰值负荷的准确率约为90%。该方法具有通用性和简单性，适用于任何电力系统的逐时负荷。除了每小时的负荷之外，不需要额外的投入。

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