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基于独立分量分析的单通道腹部心音信号的源分离( Source separation from single-channel abdominal phonocardiographic signals based on independent component analysis )
S Jabbari
目的：持续监测胎儿心率(FHR)对诊断心脏异常至关重要。因此，FHR测量被认为是评价心功能的最重要参数。利用医用听诊器直接从母体腹部获得胎儿心音图(fPCG)信号，实现了胎儿心率的提取。由于母体心音、环境噪声等多种振幅较高的干扰，导致fPCG信号信噪比较低。此外，信号是非平稳的，因为特征的变化高度依赖于怀孕年龄、胎位、母亲肥胖、记录系统的带宽和非线性传输环境。方法：本文提出了一种从记录的fPCG信号中分离源的方法。独立分量分析(ICA)一直是从多通道数据中提取背景噪声最有效的方法之一。为了利用ICA算法从单通道fPCG数据中提取源信号，首先需要采用适当的分解技术将信号分解为多变量数据。本文实现了SSA-ICA、小波-ICA和EEMD-ICA三种组合方法。结果：为了验证该方法的性能，我们使用了模拟和真实的fPCG信号。结果表明，SSA-ICA对不同信噪比的单通道信号均能恢复信源。结论：功率谱密度(PSD)峰值和互相关值等性能指标表明，SSA-ICA方法在提取独立源方面更为成功。
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