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基于多参数的急性放射性肺炎早期鉴别诊断模型( Early differential diagnosis model for acute radiation pneumonitis based on multiple parameters )
Z Wang Q Wu L Dong H Fu Q Liu
目的：本研究旨在建立一个基于多参数的ARP与感染性肺炎早期鉴别诊断模型。方法：对唐山市人民医院肺炎性疾病放化疗科152例放疗后发生ARP（91例）或IP（61例）的患者进行分析。以放射物理参数、影像学特征、血清学指标等为自变量，以ARP为因变量。自变量选取采用物流单因素分析和Spearman相关分析。运用物流多元分析将变量拟合到回归模型中，对ARP进行预测。结果：单因素分析显示PRLV、降钙素原(PCT)、C反应蛋白(CRP)、平均肺剂量(MLD)、肺容积≥20Gy(V20)与ARP呈正相关，而计划靶体积剂量与ARP呈正相关。多因素分析显示PRLV、PCT、WBC、MLD是独立的诊断因素。在物流回归模型的基础上绘制了诺模图。模型曲线下面积为0.849，明显优于单一指标，敏感性和特异性较高（分别为82.4%和82.0%）。模型预测的结果与实际诊断结果高度一致。决策曲线分析表明，该模型具有令人满意的正净效益。结论：本研究构建的诊断模型对ARP和IP的鉴别诊断有一定价值。
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