利用miRNAs和circRNAs评估晚期PMI( Using miRNAs and circRNAs to estimate PMI in advanced stage )

C Tu T Du X Ye C Shao J Xie Y Shen

在我们之前的研究中，我们评估了死后8d内小鼠心脏、肝脏和骨骼肌组织中多RNA标记物的稳定性，并得出结论：microRNAs（miRNAs）和circRNAs（circRNAs）作为参考基因在尸体中比其他种类的RNA更稳定。基于它们的组织特异性表达，我们获得了三种组织的参考基因：心脏组织中的miR-122、miR-133a和18S；肝组织中LC-Ogdh、circ-AFF1和miR-122的表达；miR-133a、circ-AFF1在骨骼肌组织中表达。对于死亡时间(PMI)的估计，我们还选择了合适的生物标志物，这些生物标志物与PMI表现出最好的相关系数。在我们的多RNA标记的稳定性分析中，Gapdh、Rps18、U6和？？肌动蛋白是不稳定的，被选为候选靶生物标记物。通过分析候选靶生物标志物的表达水平与PMI的相关性，我们分别获得了适合这三种组织的靶生物标志物。最后，我们利用上述选择的参考基因和目标生物标志物建立了PMI估计的数学模型。通过系统筛选有效的参考基因和靶生物标志物,实时定量聚合酶链反应（qPCR）可以准确预测晚期PMI。此外，结合多种组织和多种生物标志物的估计结果，可以提高PMI估计的准确性。版权所有2019。由Elsevier B.V.出版。

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