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应用故障树分析和风险矩阵分析对储罐泄漏进行安全评价( Safety evaluation of leak in a storage tank using fault tree analysis and risk matrix analysis )
F Ikwan D Sanders M Hassan
本文通过事故树分析和风险分析方法的发展，对相关风险进行定量分析，以辅助储罐泄漏的实时风险预测和安全评价。风险元素及其属性的临界性可以与实时数据一起使用，以预测可能发生的潜在故障。作为一个例子，利用风险矩阵对可能导致储罐泄漏的事件的风险进行排序，并根据过去的统计数据对允许的风险进行决策。一个智能系统可以识别不断增加的水平，并在达到不安全水平之前提醒人们进一步增加的可能性，用于分析和做出关键决策。在可视化描述危险与控制之间的关系之后，动态风险建模通过将历史和实时数据应用到概率模型中来量化控制可能对危险产生的影响。动态风险模型的输出接近于对风险可能性的实时定量预测。对RTD和FTA混合的风险矩阵分析方法的结果进行分析、评价和比较。
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