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车辆网络中的延迟感知缓存( Delay-Aware Caching in Internet of Vehicles Networks )
X Huang K Xu Q Chen J Zhang
随着大量计算资源密集型应用和各种内容分发服务的出现，车联网(IoV)出现了爆炸式的数据增长。为了提高IoV的传输性能，在网络边缘缓存内容被认为是降低内容传输延迟的潜在解决方案。本文研究了基于车辆到车辆(V2V)协作的IoV中的内容缓存决策优化方法，以最小化车辆的内容获取延迟。提出了一种基于时延感知的内容缓存算法，该算法由载体关联、内容缓存和预缓存决策优化三部分组成。首先，提出了一种延迟感知的车辆关联算法来优化车辆关联。因此，基于车辆关联结果，根据切换车辆的存在，在两个网络场景中优化内容缓存决策。最后，以上海交通流时变的实际场景为例进行了仿真，验证了该算法的有效性。
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