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转移学习与胸片急诊患者分类( Transfer learning with chest X-rays for ER patient classification )
J Stubblefield M Hervert JL Causey JA Qualls X Huang
急诊室(ER)对急性呼吸窘迫综合征(ARDS)患者进行紧急评估的挑战之一是根据其肺部表现区分心脏和感染性病因。我们对收集的171例ER患者的资料进行了回顾性研究。根据临床资料和胸部X线影像资料对ER患者的心脏和感染原因进行分类。我们证明了用外部图像数据集训练的深度学习模型可以用来提取图像特征，并提高对没有足够图像数据训练深度学习模型的数据集的分类精度。分析临床特征的重要性，以确定最重要的临床特征，为ER患者的分类。目前的模型可以在web链接上公开获得：http://nbttranslationalresearch.org/。
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