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利用近红外光谱数据预测消防员防护服机械强度的技术比较( Comparison of Techniques for Prediction of Mechanical Strength of Firefighters Protective Clothing Using Near-Infrared Spectral Data )
Ohalele, Henry U. Fulton, Mackenzie Torvi, David A. Noble, Scott D. Batcheller, Jane C.
由于大多数纺织测试都是破坏性的，因此需要使用无损测试(NDT)方法来评估使用中的消防队员防护服，并为何时更换该服提供指导。一种显示出希望的无损检测方法是近红外(NIR)光谱。本研究的重点是研究三种不同的Kevlar/PBI外壳织物在锥形量热仪中10-70kW/m2照射30-300s后，其近红外光谱数据与剩余拉伸强度之间的相关性。基于归一化差分指数(NDI)方法分析了四种近红外数据：特定波长处吸光度的变化、吸光度特征（面积和日珥）的变化和反射率曲线斜率的变化。虽然每种方法都有其优点和缺点，但NDI方法显示了这里所考虑的方法中最有希望的，因为在整个热流密度范围内，三种织物都有明显的趋势。它还可以使用两个波长的测量来实现，这将有助于开发一种实用的设备，用于在外地评估消防员的防护服。
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