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基于智能跟踪技术的排球运动员比赛负荷监测研究( Research on Monitoring Volleyball Players Competition Load Based on Intelligent Tracking Technology )
X Zhou
采用自行研制的录像系统对排球运动员的体育活动进行评价。他们在波兰排球联赛和欧洲联盟的四场比赛中测试了28名排球运动员。根据排球运动员在不同比赛项目中的平均总跑动距离，对比赛分组的记录数据进行分析。延长决赛选手距离集的研究方案表明了这些个人会议的长期趋势。对训练负荷进行必要的状态监控，以防止不必要的变化是至关重要的。目的：描述竞技排球运动员在监测赛季中的训练负荷和恢复状况。本研究旨在描述并探讨职业排球运动员整个赛季的内训负荷(ITL)、恢复及身体分布情况。食谱：15名巴西职业男排运动员参加。目标的三维位置监测技术有利于分析和专业理解排球比赛。尽管如此，许多因素使任何变化的速度运动排球跟踪。本文将图像处理技术与三维空间匹配技术相结合。它的特点是采用粒子滤波，有效地提高了排球运动跟踪的准确性，跟踪了比赛系统的结构。第二，提出的相似性预测方法是基于排球运动本身的特性，主要解决超级计算在实时监测中基于碱和HSV颜色空间的相似性预测。最后，仿真测试结果表明，该方法能显著提高跟踪成功率--高效、高精度动态视频比赛跟踪特性超值排球发展值。
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