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新型冠状病毒肺炎疫情传播的马尔可夫随机游走建模与可视化( Markovian Random Walk Modeling and Visualization of the Epidemic Spread of COVID-19 )
H Akay G Barbastathis
截至2020年4月7日,新冠肺炎的流行已导致全球140多万人感染病毒性呼吸道疾病的确诊病例[1]。然而，不同地区经历了这种疾病的传播不同。在此,我们发展了一个Markovian随机游走空间扩展的检疫增强SIR模型,以测量、可视化和预测易感人群密度、检测率、社会距离和检疫政策对疫情传播的影响。利用该模型对湖北省新冠肺炎的传播进行了模拟；南朝鲜；伊朗；和西班牙。该模型允许定量和直观地评估不同政策的结果，作为更好地理解和控制疾病传播的手段。
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