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金融领域系统风险分析的机器学习方法( MACHINE LEARNING METHODS FOR SYSTEMIC RISK ANALYSIS IN FINANCIAL SECTORS )
G Kou X Chao Y Peng FE Alsaadi E Herrera-Viedma
金融系统性风险是经济学和金融系统中的一个重要问题。随着金融市场和系统中数据的不断增长，为了检测和应对系统风险，许多研究人员越来越多地使用机器学习方法。机器学习方法研究了金融网络中系统性风险的爆发和传染机制，改进了当前金融市场和行业的监管。本文从大数据分析、网络分析、情感分析等方面综述了金融系统风险评估与度量的现有研究和方法,并指出了未来面临的挑战,提出了进一步的研究方向。本文的主要目的是介绍利用机器学习方法研究金融系统风险的现状，并提出未来的研究方向。
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