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基于双能量ct的Nomogram胃癌患者HER2状态解码图( Dual-Energy CT–Based Nomogram for Decoding HER2 Status in Patients With Gastric Cancer )
H Zhao W Li W Huang Y Yang J Gao
目的。本研究的目的是建立一种基于双能CT(DECT)的诺模图，用于无创性地鉴定胃癌中人表皮生长因子受体2(HER2；又称ERBB2)的表达状况。材料和方法。回顾性地招募206例经组织学证实的GC患者，并将其随机分配到一个训练队列(n=144)或一个试验队列(n=62)。收集临床特征、定性影像学特征和定量DECT参数的信息。采用单因素分析和多因素logistic回归筛选HER2状态的独立预测因子。建立个体化诺模图，并对其鉴别、校准和临床有用性进行评估。结果。肿瘤位置、肿瘤静脉期的碘浓度和肿瘤静脉期的归一化碘浓度是预测HER2状态的显著因素（Hosmer-Lemeshow检验均p.05)，并且在两个队列中在广泛的阈值概率范围内比简单的缺省策略提供更多的净益处。结论。基于DECT的诺模图在检测胃癌HER2状态方面具有很大的应用潜力，可以作为侵入性检测的一种新的替代方法。
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