Scidown文献预览系统！
多注意多模态情感分析( Multi-Attention Multimodal Sentiment Analysis )
T Kim B Lee
情感分析在自然语言处理中占有重要地位。它已经在包括文本、音频和视频在内的多模态数据上执行。以往的研究并没有充分利用这些异构数据。在本研究中，我们提出了一个多注意力递归神经网络（MA-RNN）模型，用于对多模态数据进行情感分析。该网络由两个注意力层和一个双向门控递归神经网络(BiGRU)组成。第一关注层用于数据融合和降维，第二关注层用于增强BiGRU，以捕捉话语间的关键部分上下文信息。多模态情感分析实验表明，该模型在多模态情感强度和主观性分析语料库（CMU-MOSI）数据集上的准确率达到了84.31%。此外，还进行了烧蚀研究，以评估网络的不同组成部分的贡献。我们相信，我们的研究结果也可能为使用多模态数据的模型设计提供有益的见解。
SciDown文献求助系统（解决99%问题） Public Download ACM ResearchGate
『Sci-Hub|Scidown』怎么用？来看看教程吧！

支持模式 1.支持DOI号 2.支持英文文献全名搜索 3.支持参考文献搜索 4.知网文献（暂时关闭）

安卓手机、电脑用户，您可以在QQ浏览器里输入 www.scidown.cn 打开scidown解析，就可以解析、下载了！（注意是文献的DOI号）

苹果手机用户，您需要先在App Store里搜索并下载 Documents by Readdle 这个APP，在APP首页，左划右下角的指南针图标打开APP内置浏览器，在浏览器里输入 www.scidown.cn 打开scidown解析，就可以解析、下载了！

如出现BUG？赶快加入【Scidown互助交流群】反馈吧：729083885【点击一键加群】
『Sci-Hub|Scidown』相关参考文献
scidown 一种抽象的方法对结构数字双船体:一个数值研究应用于一个箱梁几何下载
scidown 评估在埃塞俄比亚提供预防艾滋病毒/艾滋病母婴传播服务的费用:城乡卫生设施情况下载