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一种抽象的方法对结构数字双船体:一个数值研究应用于一个箱梁几何( An abstract approach toward the structural digital twin of ship hulls: A numerical study applied to a box girder geometry )
KN Anyfantis
船体结构状态监测(CM)是近年来备受关注的一个研究领域。CM背后的主要挑战是开发一个系统，从结构中获得传感器读数作为输入，并提供损伤轨迹作为输出。对此，本研究提出了两种可供选择的CM数字孪生方案来解决这一反工程问题。第一种方法是基于有限元-优化协同框架，对模型进行多次求解，直到预测应变与实测应变相匹配，从而找到损伤位置。另一种方案是基于用于分类和拟合的人工神经网络(ANNs)的合作框架，该框架可以被视为代理模型，可以即时提供解决方案。神经网络是通过有限元模型提供的数值解来训练的。采用了一种类似于船体梁的薄壁空心悬臂梁，在垂直弯曲下承受主应力。所做的工作已经允许选择和评估传感器放置的位置和估计监测的损伤敏感区域。这两种CM数字孪生方案都被证明是有希望的理论简化检查的情况。
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