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离子液体化学空间机器学习算法综述( A review on machine learning algorithms for the ionic liquid chemical space )
S Koutsoukos F Philippi F Malaret T Welton
每年都有成千上万的论文发表，研究离子液体的性质和可能的应用。这些特殊流体的工业应用要求充分了解其物理性质，以创造最适合应用的离子液体。计算性质预测产生于迫切需要最小化实验测试不同离子组合所需的时间和成本。本文讨论了机器学习算法作为离子液体性质预测工具的使用（无论是作为独立方法还是与分子动力学模拟结合），提出了训练数据集的常见问题，并提出了可以导致更准确和更有效的模型的方法。
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