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基于生成对抗网络的彩色计算鬼成像( Color computational ghost imaging based on generative adversarial network )
X Zhou Y Ni DF Zhou S Yuan C Li
提出了一种新的彩色计算鬼影成像方案,用于彩色目标图像的重建,大大简化了实验装置,缩短了采集时间。与传统方案相比,该方案仅采用一个数字投光器投射彩色斑点和一个单像素检测器接收光强,而不是分别利用三个单色光路并综合三个分支的结果。生成对抗网络在恢复图像纹理细节和生成与人的主观感觉匹配方面具有其他生成式深度学习模型所不具备的优势,可以消除鬼影成像中常见的严重噪声和颜色失真。即使在0.05的低采样率下,最终的结果也能以更真实、更自然的纹理表现出更好的视觉质量。
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