通过缓解中心问题改善零机会学习

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作者：scidown 发布时间：2021-08-10 16:42:00 文章标题：

通过缓解中心问题改善零机会学习( Improving zero-shot learning by mitigating the hubness problem )

文章作者：

G Dinu A Lazaridou M Baroni Computer Science - Learning Statistics - Machine Learning

文章简述：

零镜头范式利用从文本语料库中提取的基于向量的词表示，通过无监督的方法学习从其他特征空间到词空间的一般映射函数，其中与映射向量的最近邻相关的词被用作它们的语言标记。我们表明，映射元素的邻域受到中心的强烈污染，中心向量往往靠近高比例的项，将它们的正确标签推到邻域列表下。在对该问题进行了实证分析之后，我们提出了一种简单的修正方法，通过考虑多个映射向量之间潜在邻域的邻近分布来修正该问题。我们表明，这种校正导致了在跨语言、图像标记和图像检索领域的实际零镜头实验中的一致改进。

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