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如何将概念属性规范化研究作为参数估计研究进行:生态学的教训( How to carry out conceptual properties norming studies as parameter estimation studies: Lessons from ecology )
Canessa, Enrique Chaigneau, Sergio E. Lagos, Rodrigo Medina, Felipe A.
概念属性规范化研究要求参与者产生描述概念的属性。从这些数据中，可以计算出不同的度量（例如，语义丰富度、相似性度量），然后将其用于研究概念，并作为精心控制的实验刺激的来源。尽管这些指标被证明是有用的，但研究人员通常忽略了它们只是对真实未知人口值的点估计，因此只是粗略的近似值。因此，尽管基于CPN数据的研究可能会产生可靠的结果，但这些结果可能是一般性的和粗粒度的。相反，我们建议将CPNs视为参数估计过程，研究人员只获得未知总体参数的估计。因此，更具体和细粒度的分析必须考虑这些参数的可变性。为此，我们从生态学领域引入了概率模型。它的相关统计表达式可用于计算CPNS参数及其方差的估计。此外，这些表达式可以用来指导采样过程。CPN研究中的传统做法是跨概念使用相同数量的参与者，直觉地认为实践将使计算出的度量在概念和CPN之间具有可比性。相比之下，目前的工作表明，为什么每个概念的参与者人数相等通常是不可取的。利用CPN数据，我们展示了如何使用这些方程，并讨论了它们如何允许对CPN中不同概念之间以及不同CPN之间的参数值进行更合理的分析和比较。
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