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随机分布的化学自噬诱导的神经网络模式转变( Pattern transition of neuronal networks induced by chemical autapses with random distribution )
LQAC D DAD Lin ZCA D HHA D ZDAB D
先天遗传和后天发育的差异，使得自体在不同脑区的分布存在差异。为了研究自体结构对神经系统的生理调节作用，借助三个网络度量，系统分析了随机分布的化学自体对Newman-Watts小世界神经元网络动力学的影响。首次引入自体发生概率来表征自体结构的随机分布。数值结果表明，由于兴奋性自激信号的自反馈作用，化学自激信号的随机分布可以显著地调节神经网络的电生理活动，不仅促进神经信号的传输，而且引起网络水平的随机共振和网络动力学的转变。特别地，自适应随机分布可以使亚阈值或混沌神经元网络产生相位同步现象，并最终演化为同步周期放电状态，这为通过模式转换实现完全同步提供了一种策略。本研究揭示了自体结构的随机特性改变网络时空模式演化的能力，有助于自体结构在生理实验或人工神经网络中的应用。
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