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记忆性人工突触用于神经形态计算( Memristive Artificial Synapses for Neuromorphic Computing )
W Huang X Xia C Zhu P Steichen X Li Synaptic devices Neuromorphic computing Electrical pulses Optical pulses Photoelectric synergetic effects
神经形态计算模拟生物大脑功能的运作进行信息处理，有可能解决冯·诺依曼体系结构的瓶颈。这种计算是基于记忆性硬件神经网络实现的，其中模仿大脑生物突触的突触设备是主要单元。用这些设备模拟突触功能在神经形态系统中是至关重要的。近十年来，电和光信号被纳入突触装置，促进了突触功能的模拟。本文从电刺激、光刺激和光电协同突触三个方面对这些突触装置进行了综述。在此基础上，我们将它们分为电刺激突触装置、光刺激突触装置和光电协同突触装置。详细分析了器件的工作机理。接着讨论了模拟突触功能的进展。此外，还概述了各种突触设备的现有应用场景。此外，还对突触装置的性能和未来发展进行了展望，这些突触装置可能对建立高效的神经形态系统具有重要意义。
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