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通过想象的笔迹进行高效的大脑与文本的交流( High-performance brain-to-text communication via imagined handwriting )
FR Willett DT Avansino LR Hochberg JM Henderson KV Shenoy
脑-机接口（BCIs）可以恢复与失去移动或说话能力的人的交流。到目前为止，脑机接口研究的一个主要焦点是恢复粗大的运动技能，如用2D计算机光标到达和抓住或点击打字。然而，快速序列的高度灵巧的行为，如手写或触摸打字，可能会使通信速度更快。在这里，我们演示了一个皮层内脑机接口，它可以使用一种新的递归神经网络解码方法，从运动皮层的神经活动中解码想象的笔迹运动，并实时地将其翻译成文本。有了这种脑机接口，我们的研究参与者（他的手瘫痪了）的打字速度超过了任何其他脑机接口的报道：每分钟90个字符，加上通用自动更正，准确率超过99%。在我们的参与者的年龄组中，这些速度与健全的智能手机打字速度相当（每分钟115个字符），并显著缩小了BCI支持的打字率和健全的打字率之间的差距。最后，新的理论考虑解释了为什么时间上复杂的运动，如手写，可能从根本上比点对点的运动更容易解码。我们的结果为BCIs开辟了一个新的途径，并证明了准确解码瘫痪多年后快速灵巧运动的可行性。
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