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街道停车管理和定价政策:从系统增强的角度进行的评价( On-street parking management and pricing policies: An evaluation from a system enhancement perspective )
A Najmi M Bostanara Z Gu TH Rashidi
停车政策往往旨在缓解或更好地分配中心城区的停车需求。评价其有效性需要调查旅行者的行为和对停车属性的反应，如可用性、费用、步行距离和时间限制。停车政策通常是成本密集型的，在解决停车问题和总体交通系统问题方面至关重要。开发基于Agent的停车系统对于合理地研究停车政策是有益的。本文以最近为悉尼Kingsford设计的停车管理系统为背景，引入了一个基于Agent的仿真模型，在一个真实的动态框架中分析不同停车政策的影响。此外，在仿真模型中引入了一种新的行为定价公式，该模型考虑了系统中所有代理人的出行行为，动态地寻求最大限度地实现系统中所有代理人的总效用。该模型是在金斯福德市中心实施的，以调查不同的停车政策和需求场景对停车利用率和系统性能的影响。
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