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脑电图信号分析脑网络的研究进展( A survey of brain network analysis by electroencephalographic signals )
C Luo F Li P Li C Yi P Xu
脑网络分析是研究人脑疾病的有效工具之一,它可以将脑疾病的改变与比较网络区分开来。这些变化涉及时间、精神状态、任务、个人等等。此外,这些变化决定了功能网络的分离和整合,从而导致网络重组(或重构),以扩大大脑的神经可塑性。探索相关的脑网络可能会为脑研究和临床诊断提供路线图。最近的脑电图(EEG)研究揭示了受试者内部和之间的大脑网络和疾病(或障碍)的秘密,并提供了有指导意义和有希望的建议和方法。本文综述了在头皮和大脑皮层上构建功能或有效网络的相应算法。回顾了脑电网络分析揭示了人类更多的认知功能和神经功能障碍,探讨了脑科学与人工智能之间相互促进、相互促进的关系,并讨论了一些创新和未来的挑战。
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