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用空间模型平均法来衡量房价( A spatial model averaging approach to measuring house prices )
R Greenaway-Mcgrevy K Sorensen
提出了一种新的房地产市场hedonic估算(HI)价格指数的估计方法，该方法使用了一种新的Mallow模型平均(MMA)估计器，该估计器对空间依赖性具有鲁棒性。空间MMA(SMMA)方法被明确地设计为当销售交易空间相关时，最小化包含HI指数的估算销售交易的二次预测损失。我们将SMMA HI方法应用于新西兰奥克兰三个地理房地产郊区的销售交易数据集。SMMA HI价格指数优于传统的OLS HI方法，表现出更准确的样本外预测和更紧密的样本内置信区间。在数据稀疏的环境中，如高频价格测量或高度局部化的地理环境中，模型过拟合是一个问题，SMMA HI方法有望为从业者提供恒定质量价格指数准确性的增强。
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