基于鲁棒模型的传感器网络非线性系统故障监测系统

Scidown文献预览系统！

作者：scidown 发布时间：2021-07-27 15:53:54 文章标题：

基于鲁棒模型的传感器网络非线性系统故障监测系统( Robust Model-Based Sensor Fault Monitoring System for Nonlinear Systems in Sensor Networks )

文章作者：

D Wang S Song fault diagnosis (FD) fault regeneration sensor network nonlinear system Lipschitz equivalent model perfect decoupling fault monitoring system

文章简述：

针对一类满足Lipschitz条件的多输入多输出(MIMO)非线性系统，提出了一种基于模型的传感器故障诊断方法。该等效模型是一组具有有界模型不确定性的一维线性状态方程，在传感器FD的情况下可以代替被测对象的精确非线性模型。该方案提供了一种新的思路，即利用等效模型，不需要研究内部结构的非线性特性，也不需要得到精确的模型。本文解释了模型不确定性对残差的影响。一种称为预处理的方法被用来最小化模型的不确定性。针对模型不确定性、扰动、系统故障、相关执行器故障，甚至相关执行器无输入的情况，采用带辅助状态的特征结构配置方法来解决完全解耦问题。针对单传感器FD给出了算法的实现，并通过仿真实例进行了验证。在此基础上，利用传感器网络和诊断逻辑建立了传感器故障监测系统，并通过仿真验证了该系统的有效性。

文章下载地址（开放版）：