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基于人工神经网络的对接焊接试件疲劳寿命预测( Prediction on the fatigue life of butt-welded specimens using artificial neural network )
KN Kim SH Lee KS Jung
极厚板的疲劳试验需要大量的制造时间，而且执行费用昂贵。因此，如果可以通过人工神经网络(ANN)等模拟模型进行预测，制造时间和成本就可以大大降低。为了验证各种因素对SM520C-TMC钢疲劳强度的影响，本研究构建了一个神经网络，并利用计算的应力集中系数、厚度和输入热能等参数进行学习，结果表明该神经网络可以用于疲劳寿命的预测。
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