住院患者药源性粒细胞缺乏的风险预测模型的开发和验证:基于倾向性评分的病例对照研究

朱雨 郭代红 于承暄 刘思源 粒细胞缺乏 药品不良反应 药物警戒 主动监测 预测模型

目的:开发并验证住院患者药源性粒细胞缺乏的风险预测模型.方法:借助自主研发的"临床药物不良事件主动监测与智能评估警示系统-Ⅱ"(ADE-ASAS-Ⅱ)回顾性分析我院2019年10月 –2020年10月期间住院患者粒细胞缺乏的发生情况;应用倾向性评分匹配为每名阳性病例匹配2个对照,病例,对照随机按照7:3分为开发组和验证组;利用二元Logistic回归对患者相关的变量进行分析并构建风险预测模型.结果:114351例住院患者中监测到126例药源性粒细胞缺乏的阳性患者,发病率为0.11%.将粒细胞缺乏的独立影响因素[首次入院治疗(OR=2.29,95%CI:1.05～4.99),KPS评分(OR=0.86,95%CI:0.79～0.93)和WBC基值<4×109·L-1(OR=3.54,95%CI:1.37～9.28)]用于模型的建立.开发组和验证组AUC值分别为:0.70(95%CI:0.62～0.77)和0.67(95%CI:0.55～0.80).模型在30%预测概率时取得最佳灵敏度和特异度,分别为63.1%,70.9%.结论:借助ADE-ASAS-Ⅱ能够快捷获取药源性粒细胞缺乏阳性患者的信息;进而开发的相关风险预测模型,有助于预测患者发生粒细胞缺乏的风险,辅助医生进行决策,有效防控药品不良反应.

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