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低能量消耗有机电子突触( Organic electronic synapses with low energy consumption )
Y Lee HL Park Y Kim TW Lee
冯·诺依曼计算体系结构由分离的处理和存储元素组成；它过于庞大和耗能，无法在即将到来的人工智能时代实施。相反，大脑中的神经元和突触以一种完整的方式进行学习和记忆，并通过模拟调节突触强度来响应刺激，从而有效地发挥能量功能。有机人工突触可以很好地模拟生物突触的功能和结构，并且易于制作，因此可以应用于各种神经形态电子器件。特别是，有机人工突触的能量消耗水平与生物突触相当，在未来的低能量神经形态装置中显示出巨大的应用前景。本文综述了有机人工突触的能量消耗趋势，以及突触的结构、材料和运作机制对其能量消耗的影响。我们还提出了一种策略来降低有机神经形态器件的能量消耗。我们的综述将有助于多功能低能有机神经形态电子学的发展。
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